Algebra Lineare

Cosa rappresenta geometricamente il rango?

se E è una matrice mxn, allora la funzione F:X€R^n--->EX€ R^m è lineare, quindi imF

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Data una matrice simmetrica e singolare. So che: A * v = 0, v è l'autovettore associato all'autovalore &=0

Quindi v è perpendicolare ad i vettori dello spazio delle righe, che coincide con lo

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capire il ragionamento per il calcolo della matrice inversa

Devo portare questa matrice in forma ridotta tramite Gauss, tuttavia seguendo il

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assegnata una matrice 6x6 ed elevarla alla 50

diagonalizzando. Calcola autovalori e autovettori col teorema spettrale. Sia A la matrice

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Sia V il sottospazio generatore dai vettori. Sia U il sottospazio definito dall'equazione

Scrivo una matrice 4x4 che ha come colonne i 4 vettori che generano V e ne calcolo il

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matrici rettangolari, quadrati e problemi di applicazioni. dove applicarle

Scienza delle Costruzioni, travature reticolari determinanti , matrici e operazioni di

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La nozione di tensore generalizza tutte le strutture definite usualmente in algebra lineare a partire da un singolo spazio vettoriale

Sono particolari tensori i vettori, gli endomorfismi, i funzionali lineari e i prodotti

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sia X spazio vettoriale e sia || * ||1 e || * ||2 due norme equivalenti su X, cioè Esiste c, C > 0 tale che

nelle ipotesi fatte T è continuo tra Y e Y (spazi di Banach) quindi chiuso. più nel

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nello spazio delle matrici reali 2 x 2 rispetto alla base canonica, e1, e2, e3, e3 la matrice di un prodotto

di un prodotto scalare non degenere la cui restrizione al sottospazio Hai a che fare con

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array multidimensionali. dai bidimensionali agli array multidimensionali. Matrici

[crayon-66dd1caeece0c323760138/] gestire gli array multidimensionali

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